Зміст
Регресія є важливим інструментом для визначення кореляції між двома різними наборами даних. Вона, як правило, використовується в науці для перевірки теорій і визначення гіпотез. Він також використовується у фінансовому аналізі для розуміння того, як два ринки пов'язані один з одним. Програма Microsoft Excel надає прості формули для виконання як лінійної, так і експоненційної регресії. Використовуйте ці функції Excel для виконання розрахунків, які потрібно виконати.
Інструкції
-
Вирішіть, чи потрібно проводити лінійну або експоненційну регресію. Якщо лінія вигнута, то для вирішення проблеми слід використовувати експоненційну регресію. Вигнута лінія являє собою змінну з показником, наприклад, x².
-
Збирають і підтверджують дані рівняння кривих. Формат рівняння кривої для експоненціальної регресії має такий тип:
y = b * m ^ x
Де b - точка перетину у y, m - нахил, а x - показник.
-
Застосуйте функцію "LOGEST" для обчислення показників статистичної регресії з використанням наведеної вище формули. Функція відображається в Excel наступним чином:
= LOGEST (y_values, xvalues, constants, stats)
Функція "GROWTH" використовує одну і ту ж змінну, але створює точки, необхідні для побудови графіка кривої. Функція "ЛІНЕСТЬ" використовує ту ж саму структуру змінних, але вона не повинна використовуватися, оскільки вона призначена для прямих ліній.
-
Передайте змінні, які ви знаєте, на основі рівняння, до функції "LOGEST", а потім натисніть "Enter". З'явиться результат відображення експоненційної регресії.