Зміст
Статистичні вимірювання допомагають узагальнити набір даних. Розрахунок різних типів сумарних амплітуд дозволяє не тільки визначити варіацію чи зростання ваших даних, а й розрахувати середнє значення для опису загальної сукупності. Загальний діапазон має перевагу в тому, що його легко розрахувати, але його слід інтерпретувати ретельно.
Вдома з діапазоном даних
Крок 1
Вставте дані в електронну таблицю, таку як Microsoft Excel, для аналізу. Це особливо важливо, якщо у вас великий обсяг даних. Якщо у вас невелике число, наприклад, десять чи менше, ви можете скористатися калькулятором.
Крок 2
Впорядкуйте дані у своїй електронній таблиці так, щоб вони були впорядковані від найменшого до найвищого значення. Багато програм для роботи з електронними таблицями мають функції, які дозволять вам легко їх організувати. Загальний діапазон обчислюється з найнижчого та найвищого значень у наборі даних.
Крок 3
Визначте квартилі - міри, які поділяють ваші упорядковані дані на чотири частини. Перший квартиль - це величина, яка визначає 25% найнижчих спостережуваних значень. Другий квартиль - це середнє значення. Третій квартиль - це величина, яка визначає 75% найнижчих спостережуваних значень та 25% найвищих. Цей крок особливо корисний для великих наборів даних, але може не знадобитися для малого набору.
Крок 4
Обчисліть загальну амплітуду, яка визначатиме значення розповсюдження даних. Загальна амплітуда - це різниця між найвищим та найнижчим значеннями, що спостерігаються у наборі даних. Наприклад, припустимо, що ми маємо набір оцінок з математики для класу з 25 учнів, в якому найвища оцінка - 98, а найнижча - 50. Віднімаючи найнижчу з найвищої, у цьому прикладі ми маємо амплітуду у значенні 48.
Крок 5
Обчисліть середнє значення найвищого та найнижчого спостережуваних значень, щоб отримати напівамплітуду. Як і середнє значення (середнє арифметичне), медіана та мода, напівамплітуда є мірою центральної тенденції. У нашому прикладі середнє значення від 50 до 98 дає нам напівамплітуду 74.
Крок 6
Використовуючи значення квартилів, визначені на третьому кроці, відніміть значення першого квартиля від третього квартиля, щоб отримати амплітуду між квартилями. Цей показник враховує рівень дисперсії в одному з квартилів, отже, він не спотворюється екстремальними значеннями, оскільки вони є найвищими або найнижчими.