Як кодувати якісні дослідження

Автор: Bill Davis
Дата Створення: 2 Лютий 2021
Дата Оновлення: 11 Травень 2024
Anonim
6 условий, при которых в Украине появляются качественные ИТ-стартапы
Відеоролик: 6 условий, при которых в Украине появляются качественные ИТ-стартапы

Зміст

Для того, щоб мати можливість кодувати якісне дослідження, перед вами стоїть завдання кількісної оцінки суб’єктивних даних, що означає перетворення дослідження, що складається з суб’єктивних спостережень, в об’єктивний набір даних. Іншими словами, для цього потрібно спочатку кількісно оцінити якісне дослідження, щоб мати можливість його кодувати. Коротше кажучи, ви будете використовувати цифри для інтерпретації спостережень під час досліджень, які не базуються на цифрах.

Розділ перший

Крок 1

Зберіть ескізи до опитування, а також свої примітки на місцях, результати запитань на співбесіді чи анкети. Ця стаття передбачає, що ви вже провели своє дослідження і хочете його кодувати з метою його презентації чи публікації. Перетворення якісних досліджень у кількісні результати є примхливим процесом, необхідно переконатися, що ваша теорія та методологія до дослідження доступні для довідки.


Крок 2

Кількісно оцініть і підведіть підсумки результатів. Щоб мати можливість кодувати якісне дослідження, ви повинні проаналізувати свої суб’єктивні дані з математичної точки зору. Якщо ви проводите текстовий аналіз, це може передбачати просто підрахунок кількості переліків певного слова - це простіше зробити за допомогою програми обробки текстів, але це можна зробити вручну. Анкети є якісними, але питання з множинним вибором можуть кодуватися за відсотком відповідей A, B, C тощо. Польові нотатки можна кодувати, знаходячи загальні об'єктивні спостереження, які ви зробили, наприклад, "Покупці, яких я спостерігав у Tesco, здавалося, поспішали більше, ніж ті, що в Asda", можуть бути закодовані як 1, що представляє повільний крок у закупівлях, 2 що представляє на крок швидше тощо. Ваші нумеровані результати становитимуть дані, які ви будете кодувати. Табуляція - це просто компіляція всіх даних разом.


Крок 3

Введіть результати робочих аркушів. Ви повинні мати принаймні 15 результатів, або вам не слід думати про "кодування" чого-небудь, за винятком тематичного дослідження, в якому 15 результатів будуть отримані в результаті дослідження цього конкретного випадку для кожних п'ятнадцяти змінних підпункту об'єкта вашого навчання. Результати повинні бути розміщені з іменами тем, пов'язаних з тими, які вказані на одній осі (рядок заголовка робочого аркуша), і числовими результатами, що належать до тем, на іншій осі (стовпець заголовка робочого аркуша).

Крок 4

Контролюйте всі можливі змінні, наприклад, вік, расу, стать тощо. і кодуйте свої якісні дані у наступних стовпцях. Кодування якісних даних вимагає від вас переліку кількісних даних, які будуть нудними, але тим часом вони також можуть відповісти на ваше дослідницьке запитання краще, ніж ваша гіпотеза щодо ваших якісних даних. Отже, поки ваші рядки мають лише один тип даних, наприклад, чиєсь ім’я, заголовок стовпця може містити змінні, які не є вашими якісними даними, а представляють «контрольну групу». Кодування якісних даних без кількісних даних не є доброю практикою досліджень, оскільки воно не має засобів контролю та може призвести до втрати результатів ваших досліджень.


Крок 5

Назвіть категорію в заголовку стовпця словом, що фіксує суть вимірюваного. Тут вам знадобляться ваші примітки щодо теорії та методології до дослідження. Для емпіричних даних, таких як "вік", ви, очевидно, просто збираєтеся поставити вік, але для чогось на кшталт "стать", що не є таким самим, як "стать", ви не можете просто використовувати слово гендер, оскільки набір даних в цьому випадку їх слід називати чимось, що певним чином пов’язане з тим, що ви вимірювали в найбільш суб’єктивній змінній жанру. Наприклад, "чоловічий відсоток" сказав би набагато більше, ніж просто "чоловічий" чи "жіночий" з точки зору статистичного порівняння. Це правило не застосовується, якщо ви кодуєте відповіді на анкету, яка дозволяє учаснику лише обирати дві відповіді. У цьому випадку кодування можна спростити, присвоївши два різні числа, наприклад, 1 і 2.

Крок 6

Організуйте свої результати для змінної незалежно від вашої гіпотези. Це вплине на макет ваших тверджень та графіків, але також дасть зрозуміти, чи незалежна змінна має якийсь зв’язок із залежними змінними. Ви робите це, вибравши стовпець із заголовком усіх назв, що відповідають якісно закодованим даним, перейшовши до «Форматування» та вибравши дані, які потрібно впорядкувати. Закінчивши це, ви готові створити графіку та твердження та вставити якісні дані у свою презентацію чи статтю.