Зміст
Проведення опитування з використанням будь-якого статистичного аналізу, в першу чергу, залежить від ретельного відбору та планування методу вибірки. Невизначені зразки, хоча і є легкими, а часто і недорогими, не є корисними для статистичної статистики. Проте випадкові результати можуть надавати більш точні результати і застосовуватися до різних статистичних інструментів. Різні методи випадкової вибірки підходять для конкретних дослідницьких ситуацій і є ключовими для їх ефективності.
Значення
При проведенні опитувань як опитувань не завжди можливо провести інтерв'ю або проаналізувати всі люди або об'єкти, що представляють інтерес. Дослідникам доводиться вибирати лише кілька людей або об'єктів для включення в дослідження.Однак, це маркування повинно виконуватися обережно, щоб переконатися, що результати досліджень, заснованих на цій невеликій групі, вибірці, є точними, коли вони застосовуються до всіх існуючих людей або об'єктів (званих населенням у статистичній термінології).
Типи
Існує два основних типи вибірки: випадкова і невипадкова вибірка. Прикладом випадкової вибірки є запитання у ваших друзів, які ваші улюблені ресторани. Ви легко знайдете своїх друзів, і вони, швидше за все, дадуть швидкі відповіді. Цей тип "легкої", а не випадкової вибірки називається зразком зручності. Їх легше збирати і аналізувати і дешевше. Їх слабкість полягає в тому, що результати не можуть бути проаналізовані з використанням статистики ймовірностей. Відповіді Ваших друзів не відображають думку населення Вашого міста, наприклад. Однак випадкова вибірка, якщо ретельно побудована, забезпечить краще представлення всієї досліджуваної популяції.
Різновиди випадкових вибірок
Три основні методи випадкової вибірки є простими випадковими, рандомізованими та згрупованими випадковими. Простий випадковий вибір для пошуку міста міг би розібрати імена громадян абсолютно випадковим чином, незалежно від індивідуальних особливостей. Однак цей метод може випадково вибрати всіх багатих людей або лише географічну область. Стратифікована вибірка для опитування може, по-перше, класифікувати досліджувану популяцію за деякими характеристиками. Наприклад, вона могла б класифікувати їх відповідно до доходу, а потім відбирати осіб випадково з кожного «рівня» або рівня, щоб забезпечити представництво всіх груп доходів. Об'єднана вибірка для обстеження в місті може розділити її на житлові блоки, а потім випадковим чином вибрати одну людину з кожного блоку для проведення співбесіди, щоб забезпечити, щоб все місто було представлено в результатах. Кластери можуть бути різних типів, таких як географічні, робочі місця, школи тощо.
Розмір
Розрахунок відповідного розміру випадкової вибірки для точних і узагальнюючих результатів є важливою частиною планування методу вибірки. Більш детальну інформацію про це можна знайти у посиланні в розділі "Ресурси" нижче.
Міркування
Хоча вибір методу випадкової вибірки залежить від досліджень і специфічних особливостей, включення випадкового елемента, ймовірно, забезпечить кращі і точніші результати при обережному використанні.
Помилки
Проте, просто використання випадкової вибірки для опитування недостатньо для того, щоб дослідження дало точні результати. Якщо ви проводите дослідження або читаєте про нього, розгляньте, чи буде метод випадкової вибірки, вибраний для аналізу, фактично включати всіх людей і об'єкти, що представляють інтерес для пошуку. Якщо виявляється, що важлива група або характеристика, типу, яка могла б вплинути на результати, була опущена, подумайте критично про загальну вартість дослідження і чи могла вона бути краще проведена, використовуючи інший метод вибірки.