Зміст
Дискретна математика - це вивчення математики, обмежене безліччю цілих чисел. Хоча застосування галузей безперервної математики, таких як обчислення та алгебра, відомо багатьом людям, застосування дискретної математики може бути неясним спочатку. Однак вона є основою багатьох реальних наукових напрямів, особливо інформатики. Фундаментальні методи, отримані в дисциплінному курсі математики, можуть застосовуватися в декількох областях.
Шифрування
Галузь криптографії, яка є дослідженням створення структур безпеки та паролів для комп'ютерів та інших електронних систем, базується виключно на дискретній математиці. Це частково пояснюється тим, що комп'ютери посилають інформацію в дискретних або малих і окремих частинах. Теорія чисел, важлива частина дискретної математики, дозволяє криптографам створювати і ламати числові паролі. Через велику кількість грошей та конфіденційної інформації, криптографи повинні спочатку мати сильну базу знань у теорії чисел, щоб показати, що вони можуть забезпечити безпечні паролі та розробити методи шифрування.
Реляційна база даних
Реляційні бази даних беруть участь у практично кожній організації, яка потребує відстеження співробітників, клієнтів або ресурсів. Реляційна база даних пов'язує характеристики певної інформації. Наприклад, у базі даних, що містить інформацію про клієнта, реляційний аспект цієї бази даних дозволяє комп'ютерній системі знати, як підключати ім'я, адресу, номер телефону та іншу відповідну інформацію клієнта. Все це робиться з концепції множин дискретної математики. Набори дозволяють групувати та розміщувати інформацію. Оскільки кожна частина інформації та кожна ознака, що належить цій частині, є дискретною, організація інформації в базі даних вимагає дискретних математичних методів.
Логістика
Логістика - це дослідження організації потоку інформації, товарів і послуг. Без дискретної математики логістика не існувала, тому що вона використовує велику кількість графів і теорії графів, суб-області дискретної математики. Теорія графів дозволяє спростити складні логістичні задачі в графіки, що складаються з вузлів і ліній. Математик може проаналізувати ці графіки відповідно до методів теорії графів, щоб визначити найкращі маршрути для відправки або вирішення інших логістичних проблем.
Алгоритми
Алгоритми - це правила, за якими працює комп'ютер. Ці правила створюються за законами дискретної математики. Комп'ютерний програміст використовує дискретну математику для розробки ефективних алгоритмів. Ця розробка включає застосування дискретної математики для визначення кількості кроків, які алгоритм необхідно виконати, що передбачає швидкість роботи алгоритму. Завдяки застосуванню дискретної математики в алгоритмах, сьогоднішні комп'ютери швидше, ніж коли-небудь.