Зміст
Аналіз основних компонентів зменшує набір змінних, пов'язаних з меншим набором некорельованих змінних, спрощуючи складний набір даних для подальшого аналізу. Ця складна статистична процедура може виконуватися багатьма програмами аналізу даних, або додатковими програмами, які розширюють можливості однієї і тієї ж, додаючи нові можливості.
Спрощення набору даних
Аналіз основних компонентів - це методика дослідження та скорочення даних. Аналітик може використовувати цю техніку для вилучення відповідної інформації з великого і заплутаного набору даних. Методика зазвичай використовується, коли кількість спостережуваних змінних дуже велика і кореляції між ними роблять дані важко аналізувати безпосередньо. Наприклад, у деяких випадках кореляція між змінними може створити помилкове враження надмірності даних, що ускладнює технічний аналіз або ставить під загрозу оцінку даних. Аналіз основних компонентів спрощує змінні, що виражають їх як функцію меншої кількості елементів, основних компонентів, які представляють більшість варіацій вимірювань даних.
Використовуйте в програмі
Складність аналізу основних компонентів вимагає використання конкретної програми. Існує велика різноманітність статистичних програм і більшість з них здатні виконувати цю техніку. Найпопулярніші програми - SAS, Stata і SPSS. Університети, дослідницькі центри, консалтингові організації та інші дослідники використовують ці спеціальні програми. Всі три можуть виконувати основний компонентний аналіз набору даних, що вставляється в лист, в якому рядки представляють окремі спостереження, а стовпці представляють окремі змінні.
Особливості
Більшість програм для аналізу основних компонентів, включаючи SAS, Stata і SPSS, подадуть результати у вигляді таблиць, які включають пояснення власних значень або міри відхилення. Багато програм також забезпечують візуальне відображення результатів у вигляді сюжету осипи.
Міркування
Аналіз основних компонентів часто плутають з факторним аналізом, інший метод зменшення даних, який пояснює співвідносні спостереження з точки зору базових факторів. Ці дві фактично є окремими процедурами, хоча аналіз основних компонентів є етапом факторного аналізу. Однак, багато пакетів поєднують дві процедури.
Іншим важливим моментом є те, що спеціалізовані програми, такі як SAS, SPSS і Stata, є дорогими. Таким чином, ці програми можуть не бути корисними для людей, які не планують проводити статистичний аналіз часто.
Excel
Люди, яким необхідно виконати певний статистичний аналіз, але вважають за краще не купувати спеціалізовані програми, можуть поставити під сумнів, чи широко використовувані програми для роботи з електронними таблицями, такі як Excel, здатні виконувати аналіз основних компонентів. Відповідь «так» і «ні». Хоча Excel має деякі інструменти аналізу даних, які можуть бути доступні з установки пакету статистичного аналізу, програма не призначена для програми статистичного аналізу. Аналіз основних компонентів та факторний аналіз не входять до функції інструменту аналізу даних.
Профілактика / рішення
Існує програма, яку користувачі можуть завантажувати та встановлювати для поліпшення можливостей Excel як інструменту аналізу даних. Addinsoft, компанія з програмного забезпечення, що спеціалізується на аналітичних програмах, створила XLSTAT. Ця програма дозволяє Excel виконувати аналіз основних компонентів та інші статистичні процедури. Вона також має зручні для користувача процедури, що дозволяє користувачеві вибирати дані для аналізу, просто натиснувши та перетягнувши клітинку через необхідні поля. Користувачі можуть придбати та завантажити XLSTAT з веб-сайту Addinsoft. Існує також безкоштовна версія, яку користувачі можуть спробувати, перш ніж вони вирішать купити її.