Які подібності між якісним і кількісним дослідженням?

Автор: Laura McKinney
Дата Створення: 6 Квітень 2021
Дата Оновлення: 19 Листопад 2024
Anonim
Філософія романтизму
Відеоролик: Філософія романтизму

Зміст

Дослідження в основному поділяються на дві категорії: якісні дослідження та кількісні дослідження. У якісному дослідженні розглядаються більш абстрактні описи, а кількісний - цифри та конкретні дані. Запах гамбургера, наприклад, якісний, а його вага в грамах кількісна. Незважаючи на ці фундаментальні відмінності, існують великі подібності між цими двома формами досліджень.


Обидві форми дослідження вимагають інтенсивної роботи (Jupiterimages / BananaStock / Getty Images)

Якісні дані

Подібність між якісним і кількісним дослідженнями полягає в тому, що вихідні дані в кінцевому рахунку є якісними. Навіть якщо цифри є неупередженими, дослідник все ще повинен вибрати деякі цифри і нехтувати іншими. Таким чином, хоча самі цифри є об'єктивними, процес вибору та обґрунтування того, чому вони є більш важливими, ніж інші цифри, є якісним, що робить певну кількість якісних досліджень якісними.

Кількісний збір даних

Хоча деякі якісні дані є лише враженнями дослідника, інші перетворюються на кількісні дані. Прикладами цього є пошуки, в яких люди створюють враження про щось у шкалі від 1 до 5; хоча враження якісні, вони виражені кількісно. Це дозволяє дослідникам перетворювати якісні враження на кількісні дані.


Роль дослідника

Як якісні, так і кількісні методи дослідження залучають дослідника. Різниця полягає в тому, як вона бере участь. У якісному антропологічному дослідженні, наприклад, дослідник може «включитися» в групу людей і написати свої враження. Однак у кількісному клінічному дослідженні дослідник самостійно підготує дослідження. У будь-якому випадку, дослідник якісно залучається до певного моменту проекту. Це є ключовою подібністю між двома методами.

Змішані методи

Реальність кількісного та якісного дослідження полягає в тому, що більшість досліджень змішані. Щоб отримати повну картину теми, хороший дослідник повинен використовувати комбінацію вихідних даних та індивідуальних показів. Це фундаментальне подібність між якісним і кількісним дослідженням - обидва вони використовуються в більшості академічних досліджень.