Зміст
Six Sigma - це філософія бізнесу, розроблена в 1980-х роках для надання клієнтам високої якості за рахунок виробництва бездефектних і стандартизованих продуктів. Термін відноситься до процесу, який настільки точний, що всі варіації суттєвих характеристик продукту, такі як діаметр підшипника, потрапляють у середнє значення шести сигм процесу. Крива цього методу графіки вимірювань варіації процесу.
Розуміння сигми
Сигма - грецький символ, який використовують математики для представлення стандартного відхилення вибірки. Часто це відхилення називається "середнім засобом". Вона обчислюється шляхом знаходження середньої величини набору значень, а потім різниці кожного значення середнього значення, що також називається відхиленням. Кожне відхилення квадратне, і, нарешті, обчислюється середнє значення квадратів. Це число є стандартним відхиленням зразка.
Розуміння нормального розподілу
Зразок вважається нормально розподіленим, якщо, коли побудований, він потрапляє в нормальний розподіл, так званий через його форму. Хоча багато зразків нормально розподілені, якщо одна з них досить велика з 30 або більше точками даних, ми можемо вважати, що дані нормально розподілені. Це важливо, оскільки крива шести сигм і її основні розрахунки базуються на зразку нормального розподілу.
Крива шести сигма
Статистично 68,2% вибірки з нормального розподілу потрапляє в плюс або мінус одна сигма середнього. Отже, якщо ваше середнє значення 30, а стандартне відхилення - два, то 68,2 із 100 спостережень будуть між значеннями 28 і 32. Коли ви додасте ще одну сигму, ви досягаєте 95,44%. Тобто, 95,44% спостережень будуть між 26 і 34. І майже всі спостереження, 99,73%, знаходяться в межах трьох стандартних відхилень від середнього значення, що, іншими словами, означає бути від 24 до 36 , у наведеному вище прикладі. Кожне відхилення додає менше до загального відсотка, ніж до нього.
Однак, до моменту досягнення шести сигм, 99,99966% спостережень у вашій вибірці будуть в межах шести стандартних відхилень середнього. У цьому випадку ваш процес демонструє винятковий контроль якості. Інший спосіб сказати, що для кожного мільйона спостережень, тільки 3,4 знаходяться поза розрахункових меж шести сигма. Якщо ви подивитеся на криву нормального розподілу, що представляє зразок спостережень за вашим процесом, тільки незначна кількість спостережень виявиться поза межами плюс-мінус шести сигма. З практичної точки зору, це максимальна стабільність, яку процес може досягти.
Поради та попередження
Шість сигма означає приблизно шість стандартних відхилень від середнього. Іншими словами, різниця між мінімальним значенням або нижньою межею контролю, а також максимальною або верхньою межею контролю, насправді є 12 сигма. Не допускайте помилки підрахунку лише більш-менш трьох стандартних відхилень, які становлять лише шість стандартних відхилень.