Зміст
У статистиці середньоквадратична помилка (NDE) - це спосіб оцінки різниці між оцінювачем та справжнім значенням розрахункової величини. NDE вимірює середнє значення квадрата похибки, при цьому похибка є величиною, на яку оцінювач відрізняється від величини, яку слід оцінити.
Визначення
Простий спосіб думати про NDE є критерієм вибору підходящого оцінювача: у статистичних моделях моделі повинні вибирати між кількома потенційними оцінювачами. На практиці NDE дорівнює сумі дисперсії та ухилу квадрата оцінювача. Оцінювач використовується для виведення значення невідомого параметра в статистичній моделі. Тенденція - це різниця між очікуваним значенням оцінювача та справжнім значенням оцінюваного параметра.
Використовуйте
У статистичному моделюванні NDE використовується для визначення міри, до якої модель не відповідає даним, або якщо видалення певних термінів може вигідно спростити модель. NDE забезпечує засіб вибору найкращого оцінювача: мінімальний NDE часто, але не завжди, вказує на мінімальне відхилення і, отже, хороший оцінювач. Отримання квадратного кореня NDE дає середнє квадратичне відхилення, хороший показник точності, також відомий як квадратичне середнє.
Інтерпретація
Мати середню квадратну похибку нуля (0) ідеально, але в більшості ситуацій це ніколи неможливо. Нульове значення NDE означає, що оцінювач передбачає спостереження з абсолютною точністю.
Огляд
NDE надає більшої ваги великим помилкам, ніж малим (результат терміну кожного квадрата), тим самим підкреслюючи суперечливі дані, несумісні з медіаною даних вибірки.