Недоліки якісних та кількісних досліджень

Автор: Annie Hansen
Дата Створення: 2 Квітень 2021
Дата Оновлення: 20 Листопад 2024
Anonim
Променеве дослідження опорно-рухової системи
Відеоролик: Променеве дослідження опорно-рухової системи

Зміст

Якісне дослідження передбачає використання методів спостереження, які часто призводять до суб’єктивних реакцій, таких як інтерв’ю та фокус-групи. Кількісне дослідження є структурованою гіпотезою та вимірює результати чисельно. Хоча кожен тип досліджень має свої недоліки, деякі дослідники вважають, що кількісне дослідження є більш надійним, тоді як інші вважають, що для отримання точних результатів потрібно використовувати обидва методи.

Тенденції якісного дослідження

Одним з головних недоліків якісного дослідження є те, що воно часто містить тенденції дослідника та опитаного. Оскільки дослідник розробляє опитування, анкети та запитання у фокус-групах, він може керувати питаннями, які викликають певний тип відповіді. Дослідник може несвідомо проектувати питання таким чином, що відповіді в підсумку підтверджують його передбачуваний висновок. Крім того, учасники, обрані для дослідження, можуть бути не надійними або не представляти адекватно загальну сукупність, або можуть мати прямий зв'язок з дослідником.


Якісні дані досліджень є суб'єктивними

Ще одним недоліком якісного дослідження є те, що відповіді часто суб’єктивні та відкриті для інтерпретації. Дослідникові може бути важко змусити співрозмовників почуватися досить комфортно, щоб повністю розкрити свої справжні думки та почуття. Респонденти можуть реагувати таким чином, що, на їх думку, сподобається досліднику або дотримуватимуться соціально прийнятних стандартів. Збираючи та інтерпретуючи дані якісного дослідницького дослідження, дослідник може робити інтерпретації, що відповідають задуманому висновку. Крім того, може бути важко проаналізувати та точно інтерпретувати результати.

Кількісне дослідження позбавлене сприйняття

Хоча кількісні методи дослідження збирають дані в межах заданого набору параметрів і дають точні числові результати, дані не виявляють причини. Часто трапляється відображення того, що відбувається, але не пояснюється, чому щось відбувається. У деяких типах досліджень це може призвести до значних дір, які можна заповнити лише якісними методами. Наприклад, дослідження, яке показує, що аутизм зростає у маленьких дітей, відображає відсоток збільшення і кількість нових випадків, але залишає відкритим, чому це відбувається.


Кількісні дослідження вимірюють лише відомі проблеми

Одним з недоліків кількісного дослідження є те, що воно вимагає від дослідника сформувати попередню гіпотезу для тестування. Фактичні результати тестів можуть принести нові проблеми або одноразові результати, оскільки вони не відповідали параметрам гіпотези. Крім того, можна не помітити проблеми, які були невідомі до тесту. Дослідники висувають гіпотезу на основі припущень про умови, які вони перевірятимуть, що може призвести до неправильної інтерпретації результатів.