Зміст
Якісне дослідження не має на меті, за визначенням, оцінювати параметри населення або перевіряти гіпотези. Однак найбільш якісні проекти намагаються досягти свого роду узагальнення, якщо не чисельного характеру. Якісні дослідники повинні забезпечити баланс між різноманітністю та послідовністю відповідей, щоб вони могли інтерпретувати результати та бути впевненими в їхній передачі. Якісні дослідження зазвичай використовують вибірки як зручність і навмисне, хоча ймовірність вибірки можлива в деяких випадках.
Вірогідність вибірки
Розмір зразків у якісних проектах незмінно менший, ніж у кількісних. Проте, основна відмінність між вибірковими дослідженнями у цих двох типах досліджень полягає в тому, що якісне дослідження рідко використовує випадкову вибірку, в якій кожен потенційний учасник має однакову ймовірність включення. Ці зразки поширені в дослідженнях, результат яких узагальнює популяцію. Як правило, непрактично проводити якісне дослідження за імовірнісною вибіркою, якщо населення дуже велике або різноманітне. При вивченні невеликих, відносно однорідних популяцій, таких як студенти університетів або пацієнтів у лікарнях, можлива імовірнісна вибірка і може збільшити довіру до дослідження. Однак у більшості випадків більш вірогідною є вибірка.
Вибірка для зручності
Найпростіший спосіб вибрати учасників для якісного проекту - це використання вибірки для зручності, що складається з людей, які хочуть взяти участь у опитуванні та легко знайти. У більшості випадків дослідник визначає деякі суттєві характеристики учасників, але акцент робиться на швидкий і легкий контакт. Зразки для зручності не схвалюються методологами, оскільки їм не вистачає теоретичної підтримки або статистичного представлення. проте вони є дуже поширеними в якісних дослідженнях, особливо коли якісний етап є першим кроком або підготовкою до кількісної фази. Зручна вибірка корисна в комерційних пошуках, коли метою є пошук учасників у певному сегменті.
Умисна вибірка
Більшість серйозних якісних досліджень використовують певну форму навмисного відбору проб, що визначається з певною метою. Загальний підхід полягає в тому, щоб максимізувати варіації, щоб спробувати включити більший вибір можливих об'єктів, спільнот або ситуацій. Одним із шляхів досягнення цієї мети є розшарування населення за допомогою змінних, що виходять за межі основного критерію. У багатьох споживчих дослідженнях всі учасники будуть користувачами продуктів, але будуть стратифіковані за віком, статтю та соціальною групою, а також за стандартом використання (високий / низький), щоб охопити можливу мінливість досвіду. Мінімізація варіацій іноді доречна для групових інтерв'ю, коли дослідник має намір мати відносно однорідні групи, щоб залишити учасників легко і полегшити процес. Вибираючи учасників для індивідуальних інтерв'ю, дослідники можуть спробувати включити типові випадки, крайні випадки або зосередитися на ключових інформаторах, які є особливо багатими джерелами інформації.
Розмір зразка
Хоча якісне дослідження не має на меті оцінювати величини в популяції і, отже, не бореться за статистичну значущість і зменшення похибки, розмір вибірки не є тривіальною справою. Якісні дослідники повинні переконатися, що вони отримують результати від різних учасників і що всі або більшість перспектив охоплюються. Спільна стратегія полягає в тому, щоб залишити відкрите дослідження і продовжувати, поки не буде знайдено жодного нового матеріалу. Одне дослідження, проведене Guest et al. в «Польових методах» пропонується, що 12 інтерв'ю в однорідній популяції достатньо для досягнення насичення, хоча це залежить від того, наскільки важливо виявити відносно рідкісні перспективи. Пітер ДеПауло запропонував у статті в "Маркетинговому дослідженні QUIRK", що 30 учасників є гарним початком, якщо ви прагнете до різноманітних відповідей у відносно різноманітному населенні.
Вербівка
Вибірка починається лише з визначення типу вибірки: фактичні учасники повинні бути розташовані та набрані для участі в опитуванні. Існує два способи набору учасників на якісні проекти. Один з них полягає в тому, щоб піти на поле (або відправити фахівців) з анкетами і з квотами учасників, щоб набрати. Інша - скористатися вже існуючою групою потенційних учасників, яка називається панель, яка в принципі погодилася взяти участь у опитуванні. Іноді, незважаючи на відсутність приладової панелі, існує зразкова діаграма - наприклад, список пацієнтів, що знаходяться в лікарні, з певним діагнозом або членами організації. Коли дослідження хоче шукати меншу частину населення і немає жодного списку або панелі інструментів, що їх містить, рекрутерам може знадобитися знайти їх за допомогою різних методів, від класифікованих оголошень до медіа, щоб навіть сортувати покупку. Вибірка, ланцюжок є загальною методикою, в якій від одного учасника виявляються інші. Це особливо корисно при наборі важкодоступних учасників, субкультур або соціально розходяться груп.